Embodied AI: Der nächste KI-Sprung in der industriellen Produktion
Die industrielle Wertschöpfung steht vor der Transformation von starren Fertigungssystemen hin zu adaptiven, lernfähigen AI-Systemen. Embodied AI (physische künstliche Intelligenz) verbindet Wahrnehmung, Entscheidung und Handeln in Echtzeit. Dadurch agieren Industrie-Roboter flexibel auf Veränderungen und arbeiten nahtlos in hybriden Mensch-Maschine-Teams.
Vorteile für Produktion und Industrie 4.0:
- Höhere Produktivität und flexiblere Produktionsprozesse
- Effiziente Nutzung von Energie, Material und Ressourcen
- Robuste Reaktionen auf Störungen und Variantenwechsel
Strategische Chance für den Industriestandort Deutschland und Europa
Um künstliche Intelligenz als Produktivitätsturbo zu nutzen, braucht es gezielte Rahmenbedingungen in den Bereichen Recheninfrastruktur, digitale Zwillinge, Schnittstellen, Regulierung und Qualifizierung.
Die Wissenschaftliche Gesellschaft MHI e.V. hat einen Gestaltungsrahmen für die Industrie formuliert. Das vollständige White Paper „Enabling Embodied AI in Industry - Kann künstliche Intelligenz der Turbo für die deutsche Produktion sein?“ steht hier zum Download bereit: https://leopard.tu-braunschweig.de/receive/dbbs_mods_00079968
Handbuch Mensch-Roboter-Kollaboration (MRK)
Unter Herausgeberschaft und Beteiligung der Wissenschaftlichen Gesellschaft MHI ist das umfassende „Handbuch Mensch-Roboter-Kollaboration“ im Hanser-Verlag erschienen.
Das Praxis-Handbuch richtet sich gezielt an industrielle Planer, Entwickler und Anwender von MRK-Lösungen. Es bietet eine systematische Begleitung durch den gesamten Implementierungsprozess – von der ersten Idee und Konzeption über die strategische Planung und Komponentenauswahl bis hin zur erfolgreichen Einführung und sicherheitstechnischen Absicherung kollaborativer Robotersysteme in der Produktion.
Weitere Informationen und Bestellmöglichkeiten zum Buch finden Sie direkt beim Hanser-Verlag unter: https://www.hanser-fachbuch.de/buch/Handbuch+Mensch+Roboter+Kollaboration/9783446450165